Comment l'IA peut résoudre la crise des coûts de main-d'œuvre dans le secteur de la santé

May 01, 2023

L'IA crée des possibilités passionnantes dans le domaine de la santé, et il est tentant de se concentrer sur les cas d'utilisation les plus sexy : diagnostiquer des maladies redoutées, communiquer avec des patients curieux et identifier qui est le plus à risque d'événements aigus. Malheureusement, dans chacun de ces cas, les conséquences des erreurs peuvent être énormes, les exigences des régulateurs seront élevées et les flux de travail établis de longue date sont profondément enracinés. Ces champs changeront lentement.

Une opportunité à bien plus court terme réside dans la résolution d'un problème critique pour les systèmes de santé : les coûts de main-d'œuvre. Ces coûts entraînent une érosion importante des finances de l'industrie. Premier, une grande organisation d'achat au service des hôpitaux, calcule que les taux de main-d'œuvre hospitalière ont augmenté de 6,5% l'année dernière, contre une augmentation de 2,7% reçue dans les taux de remboursement de Medicare. L'écart est encore plus grave dans certains domaines qui ont dû se tourner de plus en plus vers la main-d'œuvre contractuelle, où les heures auraient augmenté de 91 % de 2020 à 2023, même si les taux horaires médians des infirmières contractuelles sont passés de 64 $ à 132 $ de l'heure. Par conséquent, les dépenses du système de santé pour le recrutement ont augmenté de 27 % d'une année sur l'autre. Avec des travailleurs qui quittent les soins de santé à des taux élevés en raison de facteurs tels que l'épuisement professionnel et le vieillissement, il est impératif que l'industrie fasse un meilleur usage et retienne la main-d'œuvre restante. S'ils ne le font pas, le cabinet de conseil McKinsey prévoit que les coûts de la main-d'œuvre clinique continueront d'augmenter à un taux de croissance annuel composé de plus de 11 % jusqu'en 2027. C'est alarmant pour l'industrie.

McKinsey estime que les coûts de main-d'œuvre clinique continueront d'augmenter à un taux de croissance annuel composé de plus de 11% ... [+]

Changer la façon dont les infirmières passent leur temps

Étant donné que les infirmières représentent souvent plus de la moitié des effectifs des systèmes de santé, un élément clé à examiner est la façon dont les infirmières passent leur temps. Une étude du Journal Permanente a montré que les infirmières médico-chirurgicales consacraient 35 % de leur temps à la documentation et 21 % à la coordination des soins. En comparaison, les soins aux patients prenaient 19 % du temps, l'administration des médicaments 17 % et l'évaluation des patients 7 %. C'est vrai – plus de la moitié du temps des infirmières était consacrée à la paperasserie et à la communication, et non aux soins directs aux patients.

L'IA peut s'attaquer à ces tâches de nombreuses manières : enregistrer les rencontres avec les patients, tracer les signes vitaux des patients et rédiger des notes de mise à jour pour le dossier de santé, par exemple. Certaines grandes entreprises informatiques de santé lancent déjà des pilotes pour apporter l'IA générative - similaire à celle trouvée dans ChatGPT - à ces cas d'utilisation spécifiques. Le succès de ces projets pilotes réduira non seulement le besoin de main-d'œuvre, mais il concentrera également plus de temps des infirmières loin de l'ennui et davantage sur les types d'activités qui les ont attirées vers la profession en premier lieu.

Améliorer la gestion au quotidien

Un deuxième élément clé à examiner est la façon dont le personnel de première ligne est géré. Laudio est un exemple de start-up d'IA ciblant ce domaine. Selon le PDG et cofondateur Russ Richmond, une gestion de première ligne plus efficace peut réduire le roulement du personnel du système de santé de 20 à 25 % par an, tout en générant un gain de plus de 20 % dans les scores d'engagement des employés.

Comment? Richmond déclare : « Il existe de nombreuses preuves que les travailleurs se connectent davantage à leur responsable principal qu'à l'institution dans son ensemble. C'est ce lien d'affinité qui a un impact sur l'épuisement professionnel et la rétention. En poussant les managers vers de meilleurs comportements, l'entreprise vise à renforcer ces liens.

L'IA est le mécanisme utilisé. Richmond explique : "Nous intégrons les systèmes d'information RH existants, les systèmes de gestion du temps et des présences, les enquêtes sur les besoins et les intérêts des travailleurs et les données sur les actions des responsables. Ensuite, nous pouvons recommander ce que les responsables de première ligne peuvent faire d'une manière très spécifique. Par exemple, si nous constatons qu'un membre de l'équipe était la seule infirmière expérimentée d'un quart de travail au cours des cinq derniers quarts de travail sur sept, nous pouvons suggérer que le gestionnaire contacte pour voir comment ils vont et faire les ajustements d'horaire nécessaires. »

Les clients d'abord, l'IA ensuite

L'approche de Laudio fait écho à celle des start-ups technologiques à succès, qui ne se concentrent sur leur informatique qu'après avoir résolu le problème du client. Richmond note : « Nous avons interrogé plus de 400 responsables de première ligne, et ils nous ont indiqué les fonctionnalités les plus importantes pour eux. Au fil du temps, nous avons construit un ensemble de données pour voir quelles actions sont les plus efficaces dans quels scénarios, et ceux-ci peuvent varier considérablement, par exemple. exemple, entre une unité de soins intensifs et l'équipe des services environnementaux. »

En adoptant ce type d'approche centrée sur l'utilisateur, les établissements de santé peuvent économiser sur le recrutement, la main-d'œuvre contractuelle, les taux de main-d'œuvre et d'autres coûts de main-d'œuvre. Le travail dans le domaine de la santé regorge de travail mal géré et de travail qui ne touche pas un patient. L'IA peut remédier à ces maux en aidant à maximiser à la fois l'efficacité du personnel et le temps consacré aux soins directs aux patients.