L'IA sera testée dans l'AIM de Kaiser Permanente

Sep 29, 2023

Le Dr Vincent Liu est le chercheur principal de l'Initiative sur l'intelligence augmentée en médecine et en soins de santé (AIM-HI) pour le Kaiser Permanente Medical Group.

Photo : Avec l'aimable autorisation du groupe médical Kaiser Permanente

L'excitation autour de l'intelligence artificielle a augmenté au cours des cinq derniers mois, mais il y a un grand écart de preuves entre ce que l'IA est censée faire et ce qu'elle fait réellement pour faire une différence en ayant un impact positif sur les résultats des patients, selon le Dr Vincent Liu, chercheur principal , Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative (AIM-HI), le Kaiser Permanente Medical Group.

Le manque d'études de cas démontrées sur l'IA a incité Kaiser à annoncer le 17 mai un programme de subventions de 3 millions de dollars pour attribuer à trois à cinq systèmes de santé américains jusqu'à 750 000 $ pour leurs propositions sur l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer les diagnostics et les résultats des patients.

La Fondation Gordon et Betty Moore soutient financièrement AIM-HI et a choisi Kaiser Permanente comme centre de coordination de ces initiatives, a déclaré Liu.

L'évaluation prospective des propositions d'IA sélectionnées se fera sur deux à trois ans.

La demande de propositions est ouverte et les lettres d'intention sont dues le 30 juin. Un comité consultatif national et des examinateurs experts de Kaiser Permanente évalueront les propositions et travailleront en étroite collaboration avec les équipes de projet sélectionnées pendant leur période de subvention de deux ans.

Un rapport sur la première vague de candidatures est attendu cet automne et les candidatures sélectionnées seront annoncées en décembre. "Notre travail consiste à évaluer la candidature, à trouver les plus innovantes et réalisables, à apprendre de ces innovateurs et à partager les leçons avec le plus large public », a déclaré Liu.

POURQUOI C'EST IMPORTANT

L'IA et le ML se sont révélés prometteurs dans les systèmes d'alerte précoce qui analysent les données des patients hospitalisés pour identifier quand les patients sont à risque de déclin grave et peuvent nécessiter une intervention. De grands modèles de langage similaires à ChatGPT rationalisent la prise de notes dans les dossiers médicaux. AI et ML proposent également une technologie de vision par ordinateur pour analyser les images médicales pour les tumeurs, les cancers et le guidage chirurgical.

Les algorithmes prouvent que l'IA améliore les résultats des patients, selon Liu.

Kaiser a mis en place des systèmes d'alerte précoce qui identifient les patients hospitalisés à haut risque. L'un de ces programmes a sauvé environ 500 vies par an, a déclaré Liu.

"Chez Kaiser Permanente, nous avons développé un algorithme de surveillance d'alerte avancé … c'est un système d'alerte précoce qui rassemble des données complexes en temps quasi réel pour évaluer les patients à risque de détérioration", a déclaré Liu. "Nous l'avons déployé dans 21 hôpitaux du système."

Les résultats ont été publiés en 2021 dans le New England Journal de l'American Medical Association, a-t-il déclaré.

Kaiser se penche également sur l'IA pour l'imagerie, pour améliorer le pronostic du cancer du sein et pour examiner l'effet du diabète sur les yeux.

Le buzz et l'excitation en ce moment concernent les grands modèles de langage et l'IA générative, mais il y a beaucoup à venir dans les un à cinq ans à venir, a déclaré Liu.

L'étape suivante consiste pour l'IA à identifier les modèles d'imagerie et de pathologie, et à identifier les signaux que les médecins ne sont pas en mesure de capter.

Il y a à la fois de l'enthousiasme et de l'inquiétude quant à la capacité de l'IA générative à apprendre après avoir reçu une quantité massive de données. L'élément humain ne peut pas être retiré de la boucle, a-t-il déclaré.

"Il existe des moyens par lesquels les erreurs peuvent se propager", a-t-il déclaré. "Nous devons être prudents, l'IA peut avoir des conséquences inattendues. Nous devons trouver des moyens de l'intégrer dans le flux de travail."

L'objectif est de rendre l'IA juste, équitable, sûre et durable.

"L'IA a le potentiel de nous rendre plus efficaces. Elle peut nous aider à relever certains des défis de la main-d'œuvre, comme le tri des dossiers ou la lecture d'un résumé de 50 pages d'une hospitalisation", a déclaré Liu. "Avec l'IA générative, nous pouvons améliorer la communication entre toutes les parties dans le domaine de la santé. Je pense qu'avec toute technologie nouvelle et passionnante, tout le monde en voit le potentiel."

Ce que fait AIM-HI, a-t-il dit, donnera confiance à la prise de décision.

"Notre objectif est de rassembler des experts", a-t-il déclaré, "pour faire de l'IA une utilisation de routine".

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