Améliorez les résultats de votre organisation grâce à l'informatique de la santé

Oct 08, 2023

Les institutions qui comprennent comment collecter, stocker et partager des données tout en respectant les directives éthiques et juridiques auront un avantage sur de nombreux aspects de la prestation des soins de santé.

La collecte et le partage de données permettent aux prestataires et aux chercheurs d'étudier des maladies, en particulier des sous-groupes rares de patients. Tout, depuis le développement d'algorithmes hospitaliers pour détecter une septicémie ou une détérioration clinique jusqu'à la réalisation d'un essai clinique sur un nouveau médicament, nécessite de riches données conservées.

La quantité de données de santé recueillies continue d'augmenter rapidement. Les données des hôpitaux et des cliniques – ainsi que les informations des essais cliniques liés à l'essai de nouveaux médicaments – constituent une grande partie de ces informations. En outre, de plus en plus de données sont collectées auprès de personnes extérieures au contact médical formel - données provenant de pharmacies, d'appareils portables, de capteurs et de résultats signalés par les patients, pour n'en nommer que quelques-uns.

Ces données sont extrêmement précieuses à la fois en tant que riche source d'informations pour orienter les décisions en matière de soins de santé, mais également en tant que ressource monétisable pour les hôpitaux, les sociétés pharmaceutiques et les compagnies d'assurance.

Compte tenu de cette croissance rapide de la quantité et des types de données collectées, il n'a jamais été aussi important de comprendre comment les données sont collectées, stockées, agrégées, transmises, analysées, utilisées et parfois détruites. Ce « cycle de vie des données » est essentiel pour toute organisation de soins de santé, et il est essentiel de pouvoir développer des politiques et des procédures sur la manière dont les données sont exploitées.

L'ensemble du cycle de vie des données est important. La manière dont les données sont obtenues reste l'un des problèmes les plus épineux pour les établissements de santé. Le dossier de santé électronique (DSE) est l'endroit où la plupart des données riches sont stockées, mais il n'existe aucun moyen standardisé et efficace de récupérer ces données dans un format analysable. Le texte libre reste la méthode de pointe pour cataloguer les informations sur les patients, ce qui nécessite un traitement complexe du langage naturel pour l'extraction de sens en aval.

De plus en plus, les données se trouvent en dehors du DSE formel - données de séquençage génomique, résultats rapportés par les patients, données sur les appareils portables - et il doit exister un moyen standardisé d'inclure ces données dans tout projet d'analyse des soins de santé.

La manière dont nous collectons, utilisons et partageons les données nécessite une réflexion approfondie, au-delà des composants techniques.

De nombreuses questions juridiques, éthiques et réglementaires sont importantes, notamment le respect des exigences HIPAA (aux États-Unis), l'obtention du consentement du patient (ou une dérogation) lors de la collecte de données pour la recherche, et les considérations éthiques concernant l'utilisation (et la réutilisation) des données. ). Toute organisation qui réussira à tirer parti des données doit prêter attention à ces problèmes.

L'analyse des données nécessite des informations d'entrée de haute qualité, c'est pourquoi le processus de collecte et d'agrégation des données est si critique. L'analyse pourrait aboutir à la génération de nouveaux algorithmes pouvant être utilisés à l'intérieur et à l'extérieur de l'hôpital - par exemple, un algorithme pour détecter l'aggravation de la septicémie ou un moyen de prédire quels patients seront réadmis à l'hôpital peu de temps après leur sortie.

Comprendre les différentes méthodes analytiques en tant qu'hypothèses et exigences pour chacune aidera à comprendre comment ces algorithmes sont développés et déployés.